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bob官方网站:狗熊会学术报告 陈思明研究员:如何成为一名数据侦探 – 可视分析技术入门

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发布时间:2022-07-02 04:10:07 来源:bob官方网站注册 作者:bob官方网站授权


  原标题:狗熊会学术报告 陈思明研究员:如何成为一名数据侦探 – 可视分析技术入门

  大数据时代,纷繁复杂的数据中隐含着各种蛛丝马迹。如何从复杂异构的数据中拨开层层迷雾,抽丝剥茧,获得真相:上市公司IPO突然火灾警报响起,现场一片混乱几名员工不知去向,如何用掌握的数据帮助警方破案?某地爆发聚集性病例,社交媒体言论四起,如何利用数据追根溯源还原真实场景?大医院医生被曝患者体内留有纱布,舆论突变反转,如何用数据判断谁才是真正的受害者?大数据可视分析技术融合了数据可视化、人机交互与数据挖掘和机器学习技术,搭起了数据与分析人员之间的桥梁,让数据变得可感知、可解释、可探索、可决策。本次报告将介绍可视分析技术的基本概念,用上述三个案例作为切入,让大家学会如何在大数据时代,成为一名数据侦探。

  陈思明,复旦大学大数据学院青年研究员,博士生导师。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer IAIS)研究员与德国波恩大学的博士后研究员。于2011年获复旦大学理学学士学位,2017年获北京大学计算机科学专业理学博士学位。从事大数据可视化与可视分析的研究,主要研究方向包括:社交媒体数据可视分析、城市时空数据可视分析,网络安全与用户行为可视分析及故事叙述,共发表论文40余篇,其中在IEEE VIS,IEEE TVCG,EuroVis等顶级国际可视化会议以及期刊上发表10余篇文章。担任多个国际会议的组织委员会和程序委员会成员,包括IEEE PacificVis海报主席、宣传主席,ChinaVis数据分析挑战赛主席,IEEE VIS程序委员会委员等。他的工作曾获得8次IEEE VAST Challenge数据挑战赛一等奖,以及多个会议最佳论文/海报(提名)奖,包括IEEE VAST最佳海报提名奖,EuroVA最佳论文奖、Agile最佳海报奖、ChinaVis最佳论文提名奖等。更多信息请登录:查看。

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